最近在思考：好的 Agent 系统不是“更复杂”，而是“更可验证”。把任务拆成更小的步骤，并让每一步可观测、可回滚，往往比追求一次性全自动更实用。
学习的核心不是输入多少信息，而是能否快速形成自己的判断框架。先做最小实践，再读理论，反馈通常更快。
用户感知到的“专业”，很多时候来自细节的一致性：命名一致、交互一致、错误提示一致。细节不只是美观，也是信任。
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